项目建设以推行“互联网+药品互联网销售服务监测”为目标，突出利用互联网技术反制药品互联网销售违法的核心要义，充分利用信息化技术，打造全省的药品互联网销售监测系统，运用互联网思维、互联网技术强化药品互联网交易监测效能，综合采用尖端云计算、SDK信息采集技术和智能语义分析、搜索引擎信息采集、数据协同采集等多项先进技术武装监测平台系统。该系统具体包括四大核心功能：
1、建设基础数据系统：本项目以统一的基础数据，包括有统一的比对原型、统一的基础参数，同时以使用便捷、满足工作实际需要为前提，利用现代互联网网络、移动互联网网络的技术为手段，满足用户在电脑端、手机端、微信端的多端协同工作的需要。将系统建设成为工作人员方便快捷的监管辅助工具。
2、基于大量监测数据的分析与应用的系统建设：主要用于实现统计分析与数据挖掘和预测功能。主要包含：综合展示、分析模型、分析指标、数据统计、数据分析与挖掘以及预测分析等内容。
3、建设药品互联网销售的自动化采集分析系统：本项目通过建设一套具备监测、预警、展示、分析、评价、调度六大指标性能的自动化分析预警系统。通过采集分析系统可以为工作人员提供面向互联网的各种药品销售信息的搜集、整理、智能化分析、出具分析报告。同时提供分析过程中采集的各项指标数据，为工作人员提供分析过程数据、分析报告结果等全方面的系统支撑。
4、报告不确定性处理
在报告自动化分析的结果时，需要给出相应的不确定度，一方面便于监管人员评定其准确性，另一方面也增强了真实情况之间的可比性，利于调整分析模型、分析指标的准确度。
技术逻辑架构图
（1）web前端：web前端采用vue技术elementUI库，提供了稳定/健壮/友好的用户界面。
（2）app前端：采用uni-app架构，兼容ios与android。采用getui为用户提供良好的交互体验。
（3）通信：通讯采用https加密通信，保障了数据传输安全与服务段的可信。采用CA/PKI技术保障认证。
（4）业务服务微服务架构：业务服务采用微服务架构，由nacos提供注册中心与配置服务。Spring gateway提供api路由，在路由位置统一处理用户鉴权与操作日志记录审计。
（5）业务服务：业务服务采用nodejs研发，koa2架构保障了服务对高并发的支持能力。
（6）鉴权服务：鉴权服务采用java EE研发，基于springboot脚手架采用SOA/webservice服务对外提供支持。
（7）采集编排服务：采用scrapyd服务编排，可以同时处理多种/多个/多站点的数据采集计划，灵活容易扩展。
（8）采集服务：采集服务采用python编写，先进的智能采集模式逐层进入站点，脚本化定制灵活快速适应需求。以ffmpeg进行视频截图抽样，selenium进行证据截图。截图数据存储在对象存储服务minio中，保障大量非结构化数据存取。文本数据存储在mongodb中，以保障大量数据快速存取。
（9）清洗分析服务：分析服务采用DFA对文本数据进行智能清洗分析，以tesseract对图片进行识别，识别后再采用DFA进行清洗分析。分析结果放入mysql关系库中。
（10）服务容器：以docker对所有服务及web资源进行打包，保障了高可用的同时，方便热更新以及弹性扩容。
（11）私有云容器编排：私有云容器编排采用Kubernetes提供了容器自动化管理，保障服务的稳定，减少运维成本。
（12）日志收集：日志收集采用EFK将平台服务中的大量数据集中收集，清洗并存储，便于查询/诊断/审计。
